class Graf:
...
def DFS(G, previsit=None, postvisit=None, koreni=None):
def nothing(u, v):
pass
if previsit is None:
previsit = nothing
if postvisit is None:
postvisit = nothing
if koreni is None:
koreni = G.vozlisca()
globina = {}
stars = {}
def obisci(u, v):
if u in globina:
return
globina[u] = globina[v] + 1 if v is not None else 0
stars[u] = v
previsit(u, v)
for w in G.sosedi(u):
obisci(w, u)
postvisit(u, v)
for w in koreni:
obisci(w, None)
for u in G.vozlisca():
if u not in globina:
globina[u] = float('inf')
stars[u] = None
return (globina, stars)
Časovna zahtevnost: $O(m) + O(n)$ klicev previsit
in postvisit
Na sledečem grafu izvedi iskanje v globino. V primerih, ko imaš več enakovrednih izbir, upoštevaj abecedni vrstni red. Za vsako povezavo določi, ali se nahaja v drevesu iskanja v globino.
vozlišče | A | B | C | D | E | F | G | H | I |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
globina | 0 | 1 | 2 | 0 | 4 | 3 | 1 | 2 | 4 |
stars | - | A | B | - | F | C | D | G | F |
preorder | 1 | 2 | 3 | 7 | 5 | 4 | 8 | 9 | 6 |
postorder | 6 | 5 | 4 | 9 | 1 | 3 | 8 | 7 | 2 |
graph TD
A --- B
B --- C
C --- F
F --- E
F --- I
D --- G
G --- H
class UtezenDigraf(Digraf):
...
def bellmanFord(G, koren):
razdalje = {v: 0 if v == koren else float('inf')
for v in G.vozlisca()}
stars = {koren: None}
naslednji = {koren}
for i in range(len(G)):
if len(naslednji) == 0:
break
trenutni, naslednji = naslednji, set()
for v in trenutni:
d = razdalje[v]
for w, r in G.utezeniSosedi(v).items():
r += d
if r < razdalje[w]:
razdalje[w] = r
stars[w] = v
naslednji.add(w)
else: # če se for zanka ne konča z break
if len(naslednji) > 0:
raise ValueError("graf ima negativen cikel")
return (razdalje, stars)
Časovna zahtevnost: $O(mn)$
S pomočjo Bellman-Fordovega algoritma določi razdalje od vozlišča $A$ do ostalih vozlišč.
vozlišče | A | B | C | D | E | F | G | H |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
razdalje | 0 | 3 | 10 | 3 | 12 | 1 | 2 | 7 |
stars | - | A | B | C | B | G | H | D |
korak 1 | * | |||||||
korak 2 | * | * | ||||||
korak 3 | * | * | * | |||||
korak 4 | * | * | ||||||
korak 5 | * | |||||||
korak 6 | * | |||||||
korak 7 | * | |||||||
korak 8 |
graph TD
A -- 3 --> B
B -- 7 --> C
B -- 9 --> E
C -- -7 --> D
D -- 4 --> H
H -- -5 --> G
G -- -1 --> F
class Digraf(Graf):
...
def topoloskoUrejanje(G):
stopnje = {u: len(G.vhodniSosedi(u)) for u in G.vozlisca()}
vrsta = {u for u, s in stopnje.items() if s == 0}
urejanje = []
while len(vrsta) != 0:
u = vrsta.pop()
urejanje.append(u)
for v in G.izhodniSosedi(u):
stopnje[v] -= 1
if stopnje[v] == 0:
vrsta.append(v)
return urejanje
Časovna zahtevnost: $O(m)$
Dan je sledeči usmerjen acikličen graf.
vozlišče | A | B | C | D | E | F | G | H |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
stopnje | - | - | - | - | - | - | - | - |
Topološka ureditev: G, A, H, B, C, D, F, E
vozlišče | G | A | H | B | C | D | F | E |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
razdalja | 0 | -1 | -1 | 1 | -3 | -1 | 3 | -1 |
stars | - | G | A | A | A | C | C | B |
graph TD
G -- -1 --> A
A -- 2 --> B
A -- -2 --> C
A -- 0 --> H
B -- -2 --> E
C -- 2 --> D
C -- 6 --> F
Časovna zahtevnost: $O(m)$
Oviratlon je tekalna preizkušnja na 8 do 10 kilometrov dolgi poti z različnimi ovirami. Zanima nas, na koliko različnih načinov lahko pridemo od štarta do cilja. Dan je utežen usmerjen acikličen graf $G$ ter vozlišči $s$ in $t$, ki predstavljata štart oziroma cilj. Uteži na povezavah nam predstavljajo, na koliko načinov jih lahko prečkamo.
Reši nalogo za sledeči graf.
Zapiši algoritem, ki reši dani problem. Kakšna je njegova časovna zahtevnost?